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本周，由欧盟委员会任命的、享有52名技术人员的专家组月公布了一份普适性的《人工智能伦理指南（EthicsGuidelinesforArtificialIntelligence）》，目的增进研发“有一点信赖的AI”成果（顺带一托，原文作者亦是这52位专家之一）。这是一份极具雄心的文件，也是人类在AI伦理探寻方面首次首度在大规模试点活动当中展开实际测试，而仍然非常简单罗列理论性的道德原则。
此次试点获得了欧盟委员会的全力支持。该委员会不仅批准后了此项指南，同时亦敦促各私营部门大力应用于这份指南，并期望将其作为新的全球性标准。在探寻AI道德规范的道路上，欧洲并不是在寂寞前进。
过去几年当中，加拿大与日本等国早已公布过包括道德伦理原则的AI战略，经合组织也于是以扎根这一领域普遍搜集建议。诸如AI合作伙伴关系等私人倡议堪称制订出有不少道德准则——这一伙伴关系目前早已招揽到多达80家企业以及民间社会的组织。另外，AI开发者们也热情反对电气与电子工程师协会（全称IEEE）在伦理框架层面的希望以及阿西洛马人工智能原则。目前，大多数高科技巨头都早已制订出有自己的原则，民间社会也在较慢消化各类指导性文件，还包括以人权为重点的多伦多宣言。
由牛津大学LucianoFloridi教授领导的一项研究找到，尽管所用于的术语各不相同，但大部分现有声明之间都不存在着众多共通性特征：它们并非强制执行，即没硬性约束力。事实上，欧洲公布的这份认为也无法必要实行，但却在诸多方面较以往的尝试更加入了一步。
欧盟方面主要注目四大伦理原则，即认同人的自主权、避免损害、公平性以及可解释性。但除此之外，指南提及可信赖的AI还意味著不应遵从欧盟的法律与基本权利（还包括隐私权），以及高水平的社会技术稳健性。任何期望设计、训练以及营销可信赖AI系统的的组织或个人，都必需严肃考虑到涉及系统有可能引起的风险，并对为减低这些风险而采行的具体措施负责管理。此外，这份指南还获取了一套详细的框架，用作对此类措施作出评估。
对于渴求实施一项强有力的约束性法令的根本者而言，这一次的指南难道依然无法让他们失望。这里没提及弗兰肯斯坦悖论、没技术发展奇点、没振聋发聩的条款——例如“AI应当一直不具备可解释性”、“AI总有一天不不应阻碍人类”、“整个循环当中不应一直有人类参予”或者“AI总有一天不能抱着有种族歧视之心”等。这些陈述虽然具备直观意义上的吸引力，但却与当前AI部署现实相去甚远，而且似乎并不合适被实际转化成为政策性框架。换言之，用户并不需要详尽说明或解读AI技术支持之下的冰箱究竟在如何工作，也不必须明白无人驾驶汽车究竟如何作出长时间决策。
他们必须坚信的，只是AI解决方案可以被引进市场流程，并不会在经常出现问题时由人类专家插手介入。但在另一方面，用户应当有权理解他们为什么无法访问政府档案，或者为什么AI方案不会将一部分人判断为补贴发给者或者肾脏重制转让者。
某种程度的，在某些情况下，硬性将人类引进循环有可能毫无意义（例如强迫拒绝用户躺在无人驾驶汽车的方向盘前面）；当然，在大多数场景下，保证人类“在循环中”或者“由人类保有指挥权”也是十分适当的。此外，虽然种族歧视往往无法彻底消除——却是我们的人类社会本身就客观存在着种族主义问题，但最重要的是不应禁令过度、不合理以及违背法律的种族歧视，并对受到影响的个人较慢给与补偿。
更加最重要的是，这份指南中还包括几个“必须高度注目的领域”实例，这些领域往往很难符合有一点信赖AI这一原则的涉及拒绝，明确还包括辨识与跟踪用于AI方案的个人、部署隐密的AI系统、以违背人权的方式研发基于AI技术的公民评分系统，以及利用AI技术开发致命性自律武器（全称LAW）。有一点信赖AI这一概念目前仍只是高级专家组阐释中的所谓“理想目标”。欧盟机构将在未来几个月之内最后要求否将其作为具备约束力的政策性框架，并辨别其明确限于于哪些用例。这有可能必须将其转化成为强迫法（例如通过改动实施侵权行为规定，针对特定行业法律以构建某些情况下的可信赖AI约束力，以及临时性竞争规则等等），同时因应其它非强制性工具。
关于其它措施，欧盟可以拒绝全部公共部门订购不能自由选择可信赖的AI产品；或者拒绝医疗保健领域中的AI应用于必需有一点信赖等。此外，有可能还必须实施某种形式的证书机制以保证新的系统获得准确实行，并以准确方式向用户呈现出信息。另一个问题是，该制度否有助欧洲制订出有全球性AI标准，从而新的提振自身竞争力。
IBM公司早已宣告将在全球范围内应用于这套框架，但考虑到：1）业界普遍认为美国对于最终用户的隐私权维护不力；2）美国平台经常被谴责过度阻碍用户的自主权与决策权，因此全面应用于可信赖AI标准可能会在旋即的将来把那些不合规（或者说非欧洲）企业推开在欧洲大门之外。另外，草拟这份“准则”的专家组并没辩论任何关于工业与贸易的政策性方案。
不过欧盟委员会在最近的一份官方文件中明确提出了“欧洲生产”的伦理、安全性与前沿AI发展观，这也似乎或许未来涉及法律将获得全面实施。
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